众所周知，redis里面的大key存在是非常危险的一件事情。因为最近的工作转移到中间件相关的工作，因此关注了一下bigkey的扫描方法。首先介绍一下阿里云提供的扫描脚本：

具体可见：https://yq.aliyun.com/articles/117042?t=t1

    我对这个脚本进行了一个压力测试，在redis的内存为15G，key的数量为2KW，ops为40K到80K之间，在这种情况下，阿里云的脚本完全不能跑成功(估计跑出来的时间以天为单位)，主要原因是每确认一个key的情况，就需要与redis交互多次。因此，我对它的脚本进行了改造，加入了pipeline和debug object方法，脚本如下：

import sysimport redisdef find_big_key_normal(db_host, db_port, db_password, db_num):  client = redis.StrictRedis(host=db_host, port=db_port, password=db_password, db=db_num)  i=0  temp = client.scan(cursor=i,count=1000)  j =0  while temp[0]>0 :    i=temp[0]    j=j+len(temp[1])    try:      r = client.pipeline(transaction=False)      for k in temp[1]:        r.debug_object(k)      tempA = r.execute()      x = 0      for key in tempA:        length = key.get("serializedlength")        ##type = key.get("encoding")        if length > 10240 :          type = client.type(temp[1][x])          print temp[1][x], type,length        x=x+1    except :      print "a execption come"    temp = client.scan(cursor=i,count=1000)  if __name__ == '__main__':  if len(sys.argv) != 4:     print 'Usage: python ', sys.argv[0], ' host port password '     exit(1)  db_host = sys.argv[1]  db_port = sys.argv[2]  db_password = sys.argv[3]  r = redis.StrictRedis(host=db_host, port=int(db_port), password=db_password)  nodecount = 1  keyspace_info = r.info("keyspace")  for db in keyspace_info:    print 'check ', db, ' ', keyspace_info[db]    find_big_key_normal(db_host, db_port, db_password, db.replace("db", ""))

我对上面的脚本同样进行了一个压力测试，在redis的内存为15G，key的数量为2KW，ops为40K到80K之间，在这种情况下：

脚本10分钟跑完，完全可用。

    说明：阿里云的脚本是支持cluster的，我这个脚本是只支持单机的，大家有兴趣的可以自己去更改。